{"id":454,"date":"2025-03-13T16:08:48","date_gmt":"2025-03-13T19:08:48","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.teamcubation.com\/?p=454"},"modified":"2025-03-17T17:38:24","modified_gmt":"2025-03-17T20:38:24","slug":"sobreviviendo-como-desarrollador-de-software-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teamcubation.com\/blog\/es\/sobreviviendo-como-desarrollador-de-software-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Sobreviviendo como desarrollador de software en la era de la IA"},"content":{"rendered":"

Entonces, \u00bfc\u00f3mo hace un desarrollador de software contempor\u00e1neo para sobrevivir a esta tormenta de herramientas de IA que lo atormentan y, en varios casos, interfieren con su trabajo en lugar de colaborar? De eso se trata este art\u00edculo.<\/p>\n

Relax<\/h4>\n

Como primera recomendaci\u00f3n: relajate, trat\u00e1 de no estresarte por tratar de usar todo lo que ofrece el mercado (porque siempre va a ser mucho, siempre va a haber algo nuevo que no est\u00e1s usando) y enfocate en seguir haciendo tu trabajo. Pod\u00e9s incorporar herramientas basadas en IA donde lo sientas org\u00e1nico, natural y \u00fatil, pero forzarte a probar cada nueva herramienta que sale y tratar de usarla en cada feature que est\u00e9s desarrollando es probablemente una receta para el desastre. La incorporaci\u00f3n atropellada de IA y sin detenerse a entender y razonar lo que se est\u00e1 haciendo es seguramente perjudicial para tu trabajo y tu carrera.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos: DALL\u00b7E 3 (https:\/\/openai.com\/index\/dall-e-3\/)<\/p><\/div>\n

La IA en el corto plazo no va a sacarte el trabajo, pero no incorporar herramientas de IA s\u00ed puede dejarte sin trabajo en el mediano plazo, de igual forma que puede hacerlo el no mantenerte actualizado con los nuevos lenguajes, frameworks y tendencias del mundo de desarrollo de software (o sea, lo que viene pasando desde hace 40 a\u00f1os). Pens\u00e1 a las herramientas de IA como una nueva tecnolog\u00eda que apareci\u00f3 en el mercado y que deber\u00edas incorporar para mantenerte al d\u00eda. Lo mejor que pod\u00e9s hacer es aprender a incorporar org\u00e1nicamente las herramientas de IA para hacer mejor tu trabajo de hoy.<\/p>\n

Herramientas de IA para desarrolladores<\/h4>\n

Ahora bien, si te convenc\u00ed hasta ac\u00e1 te estar\u00e1s preguntando: \u00bfcu\u00e1l de las cientos de herramientas de IA para asistir al desarrollo de software uso? La respuesta es, como en muchos casos: depende<\/strong>. \u00bfDe qu\u00e9? De tu seniority, del tipo de desarrollador que seas, de tus preferencias y de varios otros factores. Vamos a analizar algunos escenarios m\u00e1s adelante.<\/p>\n

Pero antes, hagamos un paneo r\u00e1pido del tipo de herramientas de IA de asistencia a desarrolladores que existen hoy en d\u00eda en el mercado. A continuaci\u00f3n resumimos de forma no exhaustiva las principales categor\u00edas de herramientas de asistencia a desarrolladores mediante IA con algunos ejemplos de cada una:<\/p>\n

Chats<\/span>
\n<\/strong>Aqu\u00ed hablamos de chats interactivos donde uno puede conversar con un modelo de generaci\u00f3n de texto (LLM), como el cl\u00e1sico y conocido ChatGPT. No son espec\u00edficamente para desarrolladores pero las incluimos porque son las m\u00e1s utilizadas y casi todas est\u00e1n optimizadas para generar c\u00f3digo.<\/p>\n

Algunos ejemplos: ChatGPT<\/span><\/a>, <\/span>Claude<\/span><\/a>, <\/span>Gemini<\/span><\/a>, <\/span>Grok<\/span><\/a>, <\/span>Perplexity<\/span><\/a>, <\/span>Microsoft Copilot<\/span><\/a>, <\/span>Deepseek<\/span><\/a><\/p>\n

Asistentes de autocompletado en IDEs<\/strong><\/span>
\nEstos son asistentes dentro de IDEs del mercado usualmente distribuidas como plugins que sugieren c\u00f3digo mientras uno escribe el mismo. Algunas de ellas, como GitHub Copilot, evolucionaron en un chat embebido que permite ingresar prompts espec\u00edficos, por lo que se solapan con la siguiente categor\u00eda.<\/p>\n

Algunos ejemplos: GitHub Copilot<\/span><\/a>, <\/span>Supermaven<\/span><\/a>, <\/span>Codeium Supercomplete<\/span><\/a><\/p>\n

IDEs con generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/strong><\/span>
\nEn este caso hablamos de IDEs completas que traen embebidas caracter\u00edsticas para generar c\u00f3digo y\/o aplicaciones completas.<\/p>\n

Algunos ejemplos: Cursor<\/span><\/a>, <\/span>Windsurf<\/span><\/a>, <\/span>Trae<\/span><\/a><\/p>\n

Webs\/SaaS<\/strong><\/span>
\nEstas herramientas son similares a la categor\u00eda anterior pero en lugar de ser una aplicaci\u00f3n instalable son p\u00e1ginas web donde uno puede generar aplicaciones completas mediante prompts, y en varios casos tambi\u00e9n hacer el deploy de las mismas.<\/p>\n

Algunos ejemplos: v0 (de Vercel)<\/span><\/a>, <\/span>Lovable<\/span><\/a>, <\/span>Replit<\/span><\/a>, <\/span>Bolt<\/span><\/a><\/p>\n

APIs<\/strong><\/span>
\nAqu\u00ed hablamos de APIs de bajo nivel (usualmente REST) que permiten acceder program\u00e1ticamente a LLMs.<\/p>\n

Algunos ejemplos: OpenAI<\/span><\/a>, <\/span>Anthropic<\/span><\/a>, <\/span>Google\/Gemini<\/span><\/a>, <\/span>Grok<\/span><\/a><\/p>\n

Bibliotecas para crear agentes<\/strong><\/span>
\nEstas son bibliotecas de c\u00f3digo para crear program\u00e1ticamente agentes aut\u00f3nomos que pueden realizar tareas apoyados por IAs.<\/p>\n

Algunos ejemplos: PydanticAI<\/span><\/a>, <\/span>LangChain<\/span><\/a>, <\/span>AutoGen<\/span><\/a>, <\/span>CrewAI<\/span><\/a>, <\/span>Agno<\/span><\/a><\/p>\n

Una nota especial merece la categor\u00eda de \u201cIDEs completas con generaci\u00f3n de c\u00f3digo\u201d<\/strong>. Estas IDEs est\u00e1n muy de moda en estos momentos (marzo de 2025) ya que mucha gente las utiliza para el famoso \u201cVibe coding\u201d, esto es: describir en forma de texto los requerimientos de un producto de software y dejar que la IDE genere el c\u00f3digo entero, probarlo, modificar el prompt si es necesario y seguir iterando de esta forma, sin detenerse a mirar, entender o corregir el c\u00f3digo generado, confiando en la IA y seguir \u201cprogramando\u201d seg\u00fan nos \u201cvibre\u201d. El t\u00e9rmino lo acu\u00f1\u00f3 Andrej Karpathy, uno de los fundadores de OpenAI, en este post en X<\/a>.<\/p>\n

Si se preguntan c\u00f3mo se ve un desarrollador \u201cvibe codeando\u201d, pueden imaginar algo as\u00ed:<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos: Reddit<\/p><\/div>\n

\u00bfEntonces, qu\u00e9 uso?<\/h4>\n

Bien, si sos un desarrollador de software probablemente te est\u00e1s preguntando, despu\u00e9s de la monta\u00f1a de herramientas que acabamos de resumir \u00bfentonces, qu\u00e9 de todo eso tengo que usar? Como dijimos antes, la respuesta es muy personal, pero a continuaci\u00f3n vamos a dar algunas recomendaciones generales de herramientas sugeridas<\/strong> seg\u00fan el nivel de seniority que tengas. Todo es ajustable a tus preferencias, necesidades, tipo de proyecto, tecnolog\u00edas utilizadas y varios factores m\u00e1s.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos: Google ImageFX (https:\/\/labs.google\/fx\/tools\/image-fx)<\/p><\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 me conviene usar si soy un desarrollador {seniority}?<\/h4>\n

Si {seniority} == \u201cJunior\/Trainee\u201d<\/h5>\n

En este caso te recomendamos usar las herramientas de IA con mucha cautela y limitaci\u00f3n. Ten\u00e9 en cuenta que probablemente est\u00e1s aprendiendo al mismo tiempo: un lenguaje, un framework, teor\u00eda de programaci\u00f3n y varias cosas m\u00e1s. Abusar de IAs en este momento puede perjudicar tu proceso de aprendizaje, pero hay buenas noticias: tambi\u00e9n puede empoderar y acelerar tu proceso de convertirte en un mejor programador.<\/p>\n

Lo m\u00e1s conveniente en este punto es apoyarte principalmente en las herramientas de la categor\u00eda \u201cChats\u201d<\/strong> y aprovechar las capacidades de conversaci\u00f3n de estas herramientas para usarlas de mentores en el proceso de aprender a programar (no creemos que puedan reemplazar a un buen mentor humano, pero pueden complementarlo). Aprovech\u00e1 la \u201cmemoria\u201d<\/strong> de los chats para tener conversaciones largas indagando en todo lo que no entiendas o te genere dudas. En lugar de usar prompts como: \u201cGenerar un componente en React para hacer una lista de tareas\u201d pod\u00e9s usar prompts que te permitan aprender como: \u201cPor favor, explicame paso a paso c\u00f3mo escribir un componente en React para hacer una lista de tareas. Explicame l\u00ednea por l\u00ednea qu\u00e9 hacer el c\u00f3digo.\u201d y luego de leer en detalle la respuesta hacer preguntas de seguimiento sobre las partes que te generen dudas. De esta forma pod\u00e9s usar a la IA como tu profesor de programaci\u00f3n personal.<\/p>\n

No es recomendable utilizar demasiado las otras herramientas, pero las que son de la categor\u00eda \u201cAsistentes de autocompletado en IDEs\u201d<\/strong> podr\u00edan ser usadas con buen criterio para escribir c\u00f3digo autodocumentado en las IDEs. Por ejemplo, con GitHub Copilot, en un archivo nuevo podr\u00edamos escribir el siguiente comentario:<\/p>\n

\/* Traemos todos los usuarios de la base de datos y las ordenamos por apellido en memoria, luego los transformamos en un JSON, comentando l\u00ednea por l\u00ednea el c\u00f3digo *\/<\/span><\/p>\n

Luego de este comentario GitHub Copilot comenzar\u00e1 a escribir el c\u00f3digo, esto es bastante c\u00f3modo porque no tenemos que salir de la IDE, y los comentarios pueden ayudar a entender el c\u00f3digo generado. Sin embargo suele ser m\u00e1s eficiente utilizar chats para este tipo de tareas, porque permiten hacer preguntas de seguimiento.<\/p>\n

A medida que avances en tu carrera pod\u00e9s empezar a incorporar las otras herramientas cuando sientas que ya sos capaz de entender el c\u00f3digo que los chats generan.<\/p>\n

Si {seniority} == \u201cSemi Senior\u201d<\/h5>\n

En este caso, naturalmente aplican las recomendaciones anteriores, y tambi\u00e9n es recomendable comenzar a activar herramientas de autocompletado en la IDE de tu preferencia, pero siempre prestando atenci\u00f3n a leer, entender y validar<\/strong> el c\u00f3digo generado sin aceptar ciegamente el c\u00f3digo. La idea es poder aprovechar las herramientas de IA para acelerar tu velocidad de desarrollo, pero sin dejar de seguir aprendiendo e incorporando nuevos conocimientos.<\/p>\n

Tambi\u00e9n es recomendable comenzar a utilizar chats para generar peque\u00f1os componentes, funciones o clases necesarias<\/strong>, esas t\u00edpicas cosas que podr\u00edas escribir de memoria o leyendo un poco de documentaci\u00f3n y que una LLM es capaz de escribir m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

De nuevo, nunca te olvides de leer el c\u00f3digo, entenderlo, testearlo y documentar lo que no es evidente<\/strong>. Las LLMs se equivocan y deliran, y es posible introducir bugs sin darse cuenta.<\/p>\n

Otra forma interesante de usar las IAs en este estad\u00edo de tu carrera es pedirles que revisen el c\u00f3digo que escribiste y te hagan recomendaciones antes de enviar un Pull\/Merge Request<\/strong>, esto pod\u00e9s hacerlo copiando y pegando el c\u00f3digo en alg\u00fan chat o mediante herramientas embebidas en alguna IDE. De forma similar pod\u00e9s pedirle a estas herramientas que escriban tests unitarios para tu c\u00f3digo<\/strong>, o incluso pod\u00e9s describir el problema y pedirle que solamente te escriban los tests para vos completar el c\u00f3digo validando que los tests pasen (TDD guiado por una IA<\/strong>), es una forma interesante de desafiarte a tener un manejo m\u00e1s h\u00e1bil del lenguaje o framework que est\u00e1s usando.<\/p>\n

Si {seniority} == \u201cSenior\u201d<\/h5>\n

En este punto asumimos que ten\u00e9s un manejo fluido de los lenguajes, bibliotecas y frameworks en los que est\u00e1s programando, por lo que podr\u00edas utilizar libremente cualquiera de las herramientas que comentamos. En particular, las IDEs que generan c\u00f3digo<\/strong> pueden acelerar much\u00edsimo tu velocidad y convertirte en un \u201c10x Engineer<\/a>\u201d, pero ojo: es recomendable revisar el c\u00f3digo generado<\/strong>, no s\u00f3lo para asegurarte de que cumple lo que le pediste, si no tambi\u00e9n para seguir teniendo un conocimiento del codebase que est\u00e1s creando, y validar la robustez y calidad del mismo. Cuanto menos conocimiento tengas del c\u00f3digo que est\u00e1s escribiendo, m\u00e1s cerca del \u201cvibe coding\u201d<\/strong> est\u00e1s, y los riesgos son mayores (hablamos un poco m\u00e1s de esto hacia el final del art\u00edculo).<\/p>\n

Como ya comentamos, las preferencias son muy personales<\/strong>, por ejemplo: el autor de este art\u00edculo prefiere escribir los encabezados de las funciones\/clases\/componentes<\/strong> y dejar que las herramientas de autocompletado de c\u00f3digo empiecen a escribir el c\u00f3digo, e ir aceptando lo que coincida con la idea en mente y si no lo hace escribir a mano lo que corresponda y luego seguir dejando que la IA escriba. Es una forma de programar apoyado en IAs pero \u201cguiando\u201d la estructura, forma y estilo del c\u00f3digo<\/strong> seg\u00fan las preferencias propias. Aunque tambi\u00e9n para casos puntuales es m\u00e1s c\u00f3modo pedirle directamente a un chat lo que necesit\u00e1s, y copiarlo y pegarlo en tu c\u00f3digo, por ejemplo: escribir una expresi\u00f3n regular para validar un email.<\/p>\n

Como recomendaci\u00f3n general para cualquier desarrollador Senior<\/strong> dir\u00edamos que es buena idea probar al menos un rato una herramienta de cada categor\u00eda<\/strong> para entender si nos sentimos c\u00f3modos con ellas y en qu\u00e9 extensi\u00f3n preferimos usarlas. La idea es encontrar el mejor set de herramientas para poder resolver tu trabajo diario de la forma m\u00e1s eficiente posible y en el camino seguir disfrutando de programar<\/strong>.<\/p>\n

Riesgos<\/h4>\n

Como comentamos a lo largo del art\u00edculo el sobre\u00faso de herramientas de IA para desarrollar puede conllevar algunos riesgos. A continuaci\u00f3n comentamos algunos de ellos:<\/p>\n